Abstract：本研究利用主題模型、期刊群集與類別預測等方法，分析與討論ISI主題類別IS&LS的MIS相關期刊中同時被賦予Management類別的情形。在期刊群集實驗裡，所有被指定到Management類別的期刊及其它同樣具有相似主題特徵的期刊都被聚集在同一個期刊群集內，「管理」是其共同且最突顯的主題。由於此群集包含的期刊和先前研究的MIS群集大多相同，因此視為本研究的MIS群集。類別預測實驗使用分類迴歸樹方法，分別以ISI的Management類別以及本研究的MIS群集做為正案例，進行期刊類別預測。兩次試驗產生的分類樹都以「管理」主題的出現機率為主要的分類規則，但後者不僅分類樹較為單純，同時預測錯誤也較少。也就是若將MIS群集內所有期刊都指定到Management類別，會使檢索的成效更為周全有效。